Tarefas e técnicas de mineração de dados

Uma tarefa de mineração de dados determina o tipo de problema que será resolvido pelo processo de mineração de dados. Podem ser descritivas ou preditivas.

Já a técnica, representa o algoritmo que pode ser empregado para a execução da tarefa.

• As tarefas de mineração de dados incluem: classificação, clustering, regressão, associação e detecção de anomalias.

• Cada uma dessas tarefas tem um objetivo específico na análise de dados.

Classificação

• A classificação é uma tarefa de mineração de dados que envolve a atribuição de um rótulo a um conjunto de dados com base em um conjunto de características.

• As técnicas de classificação incluem: árvores de decisão, redes neurais, SVM, Naive Bayes, etc.

Clusterização

• O clustering é uma tarefa de mineração de dados que envolve a organização de um conjunto de dados em grupos com base em suas características.

• As técnicas de clustering incluem: k-means, DBSCAN, aglomeração hierárquica, etc.

Regressão ou predição

• A regressão é uma tarefa de mineração de dados que envolve a identificação de uma relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.

• As técnicas de regressão incluem: regressão linear, regressão logística, etc.

Associação

• A associação é uma tarefa de mineração de dados que envolve a descoberta de relações entre itens em um conjunto de dados.

• As técnicas de associação incluem: regras de associação, análise de cesta de compras, etc.

Detecção de anomalias

• A detecção de anomalias é uma tarefa de mineração de dados que envolve a identificação de pontos de dados incomuns em um conjunto de dados.

• As técnicas de detecção de anomalias incluem: análise de desvio, detecção de outliers, etc.

Importância da definição dos objetivos

Enquanto isso, no país das maravilhas…

Definição dos objetivos

• Definir claramente os objetivos da análise de dados é fundamental para o sucesso do projeto.

• Os objetivos devem ser específicos, mensuráveis, alcançáveis, relevantes e ter um prazo estabelecido (SMART).

• Por exemplo, suponha que uma empresa queira aumentar as vendas em uma determinada região.

  • Usando a metodologia SMART, a empresa pode definir o objetivo da seguinte maneira:

• Específico: O objetivo deve ser específico e detalhado. Por exemplo, “Aumentar as vendas de determinada categoria de produtos na região em 10% no próximo trimestre”.

• Mensurável: O objetivo deve ser mensurável para que possa ser avaliado. Por exemplo, a empresa pode usar dados de vendas para medir o progresso em relação à meta.

• Alcançável: O objetivo deve ser alcançável para evitar frustração e desânimo da equipe. A empresa pode avaliar a capacidade da equipe, recursos disponíveis e condições de mercado para determinar se a meta é alcançável.

• Relevante: O objetivo deve ser relevante para os objetivos de negócios da empresa. A meta de aumentar as vendas em uma determinada região deve estar alinhada com os objetivos de negócios da empresa.

Temporal: O objetivo deve ser definido em um prazo determinado. Por exemplo, a meta deve ser alcançada em três meses.

• Com a definição clara do objetivo usando a metodologia SMART, a empresa pode traçar um plano de ação, coletar dados relevantes, realizar análises para identificar as causas da queda nas vendas, e implementar medidas para atingir a meta.

• A empresa também pode monitorar o progresso e ajustar as medidas se necessário para garantir que a meta seja alcançada no prazo estabelecido.

Entenda o problema e depois pense em como resolvê-lo

Qual o problema nessa foto?

Sendo o cavalo, vamos trocá-lo por um avião!

Compre um mais potente…

Técnica dos cinco porquês

A técnica dos cinco porquês é uma técnica de análise de causalidade que pode ser usada para identificar a causa raiz de um problema, através de perguntas sucessivas.

• O processo da técnica dos cinco porquês pode ser resumido nas seguintes etapas:

  1. Identificar o problema: Comece identificando o problema que precisa ser resolvido.

  2. Fazer a primeira pergunta: Pergunte “Por que o problema ocorreu?” e identifique a causa mais provável.

3. Fazer a segunda pergunta: Pergunte “Por que a causa identificada na pergunta anterior ocorreu?” e identifique a causa mais provável.

4. Continuar com as perguntas subsequentes: Continue fazendo perguntas sucessivas até que a causa raiz seja identificada.

5. Resolver o problema: Uma vez que a causa raiz é identificada, é possível implementar soluções para resolver o problema.

É importante notar que, embora a técnica dos cinco porquês seja uma técnica útil, ela não é uma solução universal para todos os problemas. Às vezes, a causa raiz de um problema pode ser mais complexa e exigir técnicas de análise mais avançadas. Além disso, é importante não se limitar a apenas cinco perguntas se necessário para chegar à causa raiz do problema.

Exemplo do uso da técnica dos cinco porquês

Problema: O faturamento da empresa diminuiu no último trimestre.

1. Por que o faturamento da empresa diminuiu no último trimestre?

Resposta: Porque as vendas de um dos produtos mais vendidos caíram.

2. Por que as vendas do produto mais vendido caíram?

Resposta: Porque a concorrência começou a oferecer preços mais baixos.

3. Por que a concorrência começou a oferecer preços mais baixos?

Resposta: Porque um novo concorrente entrou no mercado e começou a oferecer preços mais baixos para ganhar participação de mercado.

4. Por que o novo concorrente conseguiu oferecer preços mais baixos?

Resposta: Porque ele tem custos de produção mais baixos do que a nossa empresa.

5. Por que nossos custos de produção são mais altos do que os do novo concorrente?

Resposta: Porque não atualizamos nossos equipamentos de produção há anos, o que torna nosso processo menos eficiente e mais caro.

• Com essa análise, a causa raiz do problema do faturamento da empresa ter diminuído no último trimestre foi identificada: a falta de atualização dos equipamentos de produção.

• Com essa informação, a empresa pode agora tomar medidas para atualizar seus equipamentos de produção e aumentar sua eficiência para voltar a ter um faturamento maior.